在布料製造過程中，品質控制至關重要。傳統的人工檢測不僅勞動強度大，而且容易受到人為錯誤的影響，常導致檢測結果不一致或缺陷被忽略。此外，人工檢測速度緩慢，例如檢查是否有明顯的破洞或蜘蛛網結構，經常耗費長時間檢查，造成生產的瓶頸。
在布料製造過程導入邊緣 AI 檢測，系統設備需要具備能處理複雜視覺數據的能力，以滿足生產檢測需求。適用於布料檢測的嵌入式設備特性包括：視覺圖像的處理能力以應對實時圖像分析以及高速乙太網絡實現無縫數據傳輸。此外，還需要在多變的工業環境中保持穩定運行並具備持續運作的能力。邊緣AI檢測能幫助布料製造商提升運營效率、降低錯誤率，並保持一致的產品品質，以應對現代製造業的高標準需求。
PJAI-100-ON是一款能提升布料生產品質控制的邊緣 AI 解決方案。它搭載 NVIDIA® Jetson Orin Nano™ SOM 的無風扇系統，專為邊緣 AI 應用設計。該系統配備 4GB/8GB 的 LPDDR5 內存，確保快速的處理能力與多任務處理性能，能夠應對複雜的圖像分析任務。無風扇設計使它能夠在無噪音、無灰塵干擾下運行，適合布料製造的環境需求。在連接性方面，提供 M.2 插槽以支援 NVMe 存儲，提升數據處理速度，並配有雙 RJ45 GbE 端口以對應工業相機與機械手臂的連接，使兩者能夠協同作業，精確地檢測和分類良品與不良品。另有具備USB 3.2 及 COM 端口可做為其他設備連接需求的擴充。此應用有多台推論系統，每台系統配備不同的 AI 推論模型，能夠對應不同類型的布料缺陷，使檢測過程更加多樣化且高效。
PJAI-100-ON 通過可靠性實驗測試，提供可靠且運作穩定的平台。搭載NVIDIA® Jetson Orin Nano™ SOM，提供 40 Tops AI算力。其所配備的端口能確保設備的連接性。以上關鍵要素達成自動化檢測的需求，並提高布料缺陷檢測的精度和效率，提供自動化和數位轉型趨勢一致的解決方案。
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