隨著全球環保意識的增強及資源有限的現實,回收產業已成為現代綠色經濟的重要組成部分,並在日常生活中發揮關鍵作用。企業在產品製造階段融入可回收材料,有助於減少廢棄物、降低環境污染,且推動資源循環利用。而塑膠回收產業尤其顯得重要,隨著塑膠製品在日常生活中的應用範疇日益廣泛,從飲料容器如寶特瓶、紡織品到食品包裝和化妝品容器等,塑膠回收需求持續增加,透過回收與再生利用,這些塑膠製品可被轉化為新的原材料,節省原生資源的使用量,這樣的循環經濟模式不僅促進了環境保護,也為當地經濟創造了巨大的效益。
隨著塑膠消費持續增長,過去有許多塑膠回收系統依賴人工進行分類,這不僅耗時、容易出錯且經濟效益不足,現今回收業者大量導入自動化塑膠回收系統以克服材料識別的精確度問題也降低人力成本,而不同塑膠原料(PET、HDPE、PP等材質)需要可靠的分類技術才能確保材料回收的經濟效益。然而,各類塑膠在回收時若遇到多層材料的回收,則會增加回收的困難度,特別是針對紡織品、食品和化妝品包裝等含多層結構複合的物品。
透過AI影像辨識和光學分選技術結合自動化系統,現代塑膠回收業者能精準區分多層結構的塑膠材質,顯著提升回收效率。這些智能分選技術包括顏色識別傳感器、NIR(近紅外線光譜) 、X射線透視(XRT)等,能快速識別聚對苯二甲酸乙二醇酯(PET)、聚苯乙烯(PS)等不同塑膠類型。透過紅外線對於塑料中化學鍵的不同組成,會有明顯不同的吸收與震盪效應,不同材料的反射光可形成獨特的光譜,進而分辨回收物內不同的材質與材質;而紅外線可透過回收物表面反射的光波長識別塑膠顏色,因為透明或單一顏色的塑膠在市場上具有更高的需求與價值,尤其是透明或白色塑膠,因為更容易被染色且適用範圍廣,回收後的市場需求遠高於深色或混色塑膠,這對提升再生塑膠品質與市場價值具有關鍵意義。
瑞傳WEBS-89I0嵌入式系統,搭載Intel® Celeron® J6412處理器,具備無風扇、緊湊堅固設計,能在-20°C至60°C範圍內穩定運行,緊湊設計提高了工作空間利用率,適合空間有限及惡劣的工作環境,確保長期穩定運行。系統提供多個I/O端口(USB、以太網路、序列埠等),輕鬆連接各種AI影像及光學分選的相關傳感器和設備,mini-PCIe 擴充槽支援搭載 Hailo-8 AI 加速運算器,具備 13 TOPS 的運算性能,可強化分檢系統在紅外光譜及波長分析中的計算效能,且提供穩定的計算與數據處理。
系統提供雙高清顯示,搭配提高多工處理效率和工作流程,並支援Wi-Fi 6和5G無線通信功能,實現遠程監控和即時數據傳輸,支持AI影像辨識與數據分析。該系統還採用DIN-RAIL安裝方式,便於掛載在分選系統的控制架構內,使安裝和維護更加方便,增強了整體系統的靈活性。
瑞傳科技的DMS服務提供設計、製造及後續服務,幫助客戶在不同階段提升價值。瑞傳PET平台作為物聯網解決方案的核心,支持跨系統API及應用程式,簡化系統設計,並能有效提升物聯網應用效能,而遠端監控管理方案(RPET),提供全面的設備監控功能,並支援即時韌體更新,確保系統高效運行,詳細監控數據能協助用戶在最短的時間內識別並解決可能的運行問題,最大化設備的穩定性與效能,提升整體業務運營效率。
To provide the best experiences, we and our partners use technologies like cookies to store and/or access device information. Consenting to these technologies will allow us and our partners to process personal data such as browsing behavior or unique IDs on this site and show (non-) personalized ads. Not consenting or withdrawing consent, may adversely affect certain features and functions.
Click below to consent to the above or make granular choices. Your choices will be applied to this site only. You can change your settings at any time, including withdrawing your consent, by using the toggles on the Cookie Policy, or by clicking on the manage consent button at the bottom of the screen.