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February 21, 2025
食品原料品質分選的挑戰 食品產業中,原物料(如穀物、豆類、水果、蔬菜等)的品質檢測與分類對於產品品質相當重要。現代食品工廠普遍使用分選機器設備,利用機器視覺技術對原料進行分類。然而,這一過程中仍然面臨諸多挑戰,例如環境光線變化對影像判讀的影響、傳統機器視覺對細微瑕疵的識別率不高,以及系統在高速運行下的穩定性需求。 傳統機器視覺技術主要依賴預設的演算法與光學原理進行檢測,然而,當原料因為自然因素產生色差或表面瑕疵形態複雜時,機器視覺系統的誤判率會大幅上升。此外,食品原料的分選機需要以極快的速度進行影像分析與分類決策,傳統影像處理技術受限於運算能力與反應速度,往往無法達到即時性要求。 為了解決這些問題,業界開始引入邊緣 AI(Edge AI)技術進行即時影像識別,提升分選精準度與效率。 邊緣AI系統突破傳統食品...