標籤辨識技術或稱為光學字元辨識（OCR，Optical Character Recognition）有著廣泛應用，然而，這項技術在應用中仍然臨挑戰。圖像品質是決定辨識準確率的關鍵，若標籤圖像模糊或有光線問題，將直接影響資訊提取的準確性。例如，因設備移動或拍攝角度不穩導致的模糊影像，直接降低圖像清晰度。而光線不足的場景可能使文字與背景的對比度降低，增加系統辨識的難度。此外，在複雜背景下，標籤周圍的文字或圖案容易影響辨識而造成誤判，或是文字與背景顏色對比度低，使得字元邊界難以被準確識別。另外也可能標籤因折痕、刮傷等因素而受損，導致字元資訊不完整，進而影響OCR的準確性。
邊緣AI系統提高晶圓切割刀片標籤的辨識能力，透過AI技術導入，對難以辨識與容易誤判的標籤範本持續訓練，例如，數字0與英文字母O、數字8與英文字母B、字元受複雜背景影響、明暗對比不佳等，訓練後的辨識精準度以及辨識效率提升。在應用案例中，工業相機取得標籤的圖像資訊並傳輸至邊緣AI系統進行字元辨識，辨識結果與辨識出的訊息顯示於屏幕上，邊緣AI系統提供精準的辨識能力與儲存標籤辨識紀錄。
WEBS-45J1配備Hailo-8 AI模組，提供26 TOPS的運算效能，滿足即時標籤圖像分析需求，並提供準確的辨識結果。其寬溫設計 (-20°C至60°C) 與無風扇設計，能在過程中保持低噪音並穩定運行。此外，系統具備的I/O介面能確保周邊配備的連接性，支援雙 DDR5 記憶體，確保即時運算能力。2x SATA 儲存連接埠，確保辨識紀錄的儲存性。支援2個GbE接口確保高速資料傳輸的擴充性。
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